施耐德电气99号参考设计：四大技术领域护航高密AI集群部署

气体绝缘开关柜面对迅猛增长的智能算力需求，部署高密度AI集群已成为行业发展的必然选择，而AI集群将对数据中心物理基础设施的设计和运营带来一系列颠覆性的挑战，包括：日益攀升的供电容量需求压力、适应未来IT技术的高弹性机房设计、实现智能化运维的数字化平台等。制定标准化参考设计可以为应对这些挑战提供有据可依的“指导”，从而有助于确保运营商构建高效、可持续与可扩展的基础设施，满足未来发展需求。

工业机器人自动化施耐德电气此次发布的99号参考设计，覆盖了存量数据中心改造和新建智算中心的机电系统设计，聚焦设施供电、制冷、IT机房、全生命周期软件四个技术领域，为IT容量高达3770kW人工智能集群提供一套完整的参考设计框架，以满足不同应用场景的需求：

设施供电优化：为IT机房提供分布式冗余的配电系统，从而实现在市电容量一定的前提下，最大程度地提升算力，或者在算力一定的前提下，减少对市电供电容量的需求。

设施制冷优化：引入CDU冷板式制冷系统，结合近端风墙等技术，实现制冷方式由风冷向液冷的完美过渡，在提升芯片性能与可靠性的同时，也提升了制冷系统的效率，从而降低整体能耗。

存量改造&新建IT机房：针对液冷应用、高密度硬件配置，聚焦存量数据中心升级改造与新建智算中心的差异化应用场景，提供可行的参考设计，以实现高密AI集群的部署。

参考链接：

https://www.schneider-electric.cn/zh/product-category/86798-%e8%bf%87%e7%a8%8b%e6%8e%a7%e5%88%b6%e4%b8%8e%e5%ae%89%e5%85%a8/

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